ElasticSearch Query context vs Filter context 차이점

 

 

Query DSL (Domain Specific Language)

Nosql 에 적재된 document 들을 RDBMS 에서 우리가 자주 썻던것처럼 Query 질의를 해야하는데 필요한 기능을 제공하주는 역활을 합니다.

 

Query DSL 진행하기전 

Query Context 와 Filter Context 차이점에 대해서 아래 링크를 확인하시면됩니다.

번역기 돌리면 대충 이해가능합니다.

 

Query context

"쿼리절이 문서와 일치하는가?" 라는 질문에 답하며 _score 를 통해 문서가 다른문서와 비교하여 Query와 얼마나 일치하는지를 계산합니다.

 

Filter context

"쿼리가 문서와 일치하는가?" 라는 질문에 답하지만 _score는 계산하지 않습니다. 대부분 필터링을 위해 사용합니다.

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.7/query-filter-context.html

Query and filter context | Elasticsearch Reference [6.7] | Elastic

 

 

 

curl "localhost:9200/sales-records/_search?pretty" -H "Content-Type:application/json" -d '
{ 
  "query": {
 "bool": { 
   "must": [
     {"match": {"message": "africa"}}
   ], 
   "filter": [
     {"term": {"item_type": "clothes"}}
   ]}
 }, 
 "size": 2
}'

“query”는 query context에서 동작합니다. “bool” 과 “must”는 query context에서 사용됩니다. 얼마나 일치하는 지를 평가하는데 사용됩니다.

“filter는 filter context에서 동작하며 “term”은 filter context에서 사용됩니다. 일치하는 문서는 걸러내지만 점수에는 영향을 주지 않습니다.

 

{
  "took" : 17,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 10000,
      "relation" : "gte"
    },
    "max_score" : 1.2925828,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "sales-records",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "Dn9aY2oBml718jk9tcNd",
        "_score" : 1.2925828,
        "_source" : {
          "total_profit" : 37674.72,
          "sales_channel" : "Online",
          "order_id" : 653758466,
          "units_sold" : 513,
          "tags" : [
            "_dateparsefailure"
          ],
          "total_revenue" : 56060.64,
          "unit_cost" : 35.84,
          "country" : "South Africa",
          "order_priority" : "M",
          "ship_date" : "3/16/2013",
          "unit_price" : 109.28,
          "total_cost" : 18385.92,
          "item_type" : "Clothes",
          "region" : "Sub-Saharan Africa",
          "@version" : "1",
          "host" : "c5ceb9b17956",
          "order_date" : "2/21/2013",
          "path" : "/config-dir/1500000 Sales Records.csv",
          "message" : "Sub-Saharan Africa,South Africa,Clothes,Online,M,2/21/2013,653758466,3/16/2013,513,109.28,35.84,56060.64,18385.92,37674.72\r",
          "@timestamp" : "2019-04-28T09:50:49.700Z"
        }
      },
      {
        "_index" : "sales-records",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "nn9aY2oBml718jk9tcOa",
        "_score" : 1.2925828,
        "_source" : {
          "total_profit" : 28054.08,
          "sales_channel" : "Online",
          "order_id" : 669640576,
          "units_sold" : 382,
          "tags" : [
            "_dateparsefailure"
          ],
          "total_revenue" : 41744.96,
          "unit_cost" : 35.84,
          "country" : "South Africa",
          "order_priority" : "C",
          "ship_date" : "11/21/2015",
          "unit_price" : 109.28,
          "total_cost" : 13690.88,
          "item_type" : "Clothes",
          "region" : "Sub-Saharan Africa",
          "@version" : "1",
          "host" : "c5ceb9b17956",
          "order_date" : "11/17/2015",
          "path" : "/config-dir/1500000 Sales Records.csv",
          "message" : "Sub-Saharan Africa,South Africa,Clothes,Online,C,11/17/2015,669640576,11/21/2015,382,109.28,35.84,41744.96,13690.88,28054.08\r",
          "@timestamp" : "2019-04-28T09:50:49.789Z"
        }
      }
    ]
  }
}

정확한 검색이 아닌 유사검색(문자 검색)과 같은 것은 query context를 사용하고 정확한 검색을 원할때는 filter context를 사용하면 될 것 같습니다.